Начиная с 1996 года, когда компания Google была основана Ларри Пейджем и Сергеем Брином, необходимо было создать эффективный метод поиска информации в сети. Просто произвольный поиск не был эффективным для предоставления наиболее релевантных результатов для пользовательских запросов.
Процесс разработки алгоритма Google начался в 1997 году и за годы он постепенно совершенствовался и улучшался до современной версии. Этот алгоритм, известный как PageRank, учитывает не только количество ссылок на страницу, но и качество их источников. В течение многих лет алгоритм Google был настраиваем и усовершенствовался для того, чтобы обеспечить пользователям наиболее релевантные результаты.
Первый вариант алгоритма PageRank основывался на количество ссылок на страницу как показатель ее значимости. Ранжирование страниц происходило в зависимости от того, сколько ссылок на нее было у других страниц, при чем некоторые ссылки имели больший вес, чем другие, и учитывался источник ссылки. Была добавлена некоторая степень случайности, которая позволяла алгоритму проходить через защиту от мошенничества.
В 2002 году Google запустил алгоритм Hilltop для улучшения качества результатов поиска. Hilltop оценивал важность страницы на основе ее специализации в определенной теме. Это позволяло посетителям Google получить более точные результаты для запросов в определенной нише.
К 2003 году Google использовал более чем 100 факторов для определения релевантности страницы. И были добавлены некоторые другие факторы, которые включали в себя сезонность, структуру страницы, приличный контент и другие многие другие параметры, которые помогают более точно определять релевантность страницы.
В 2005 году Google запустил алгоритм BigDaddy, который являлся глобальной обновлением для процесса индексации. Это позволило Google лучше обрабатывать миллиарды страниц, а также позволило быстрее индексировать новый контент. Алгоритм включал в себя большое количество компонентов, включая отображение Фона в результатах поиска, блокировку рекламы ранзирования, систему защиты от спама, машинное обучение в поиске и другие.
С 2009 года Google начала использовать более человечный подход к определению релевантности страниц через свой алгоритм Caffeine. Он учитывал более чем 1000 параметров, включая скорость загрузки страницы, качество контента, наличие SSL, общее качество сайта и другие.
В настоящее время Google продолжает совершенствовать свой алгоритм и добавлять новые параметры для релевантности страниц. Однако, четкий список всех параметров, используемых Google, не установлен. Компания продолжает использовать множество технологий и методов для определения, какие сайты наиболее релевантны.
В заключении, Google проделал большой путь с момента своего основания, и алгоритм его поиска постоянно улучшается для обеспечения лучших результатов для пользовательских запросов. В настоящее время Google использует более человечный подход к определению релевантности страниц, он учитывает специализацию страницы, скорость ее загрузки, наличие SSL, общее качество сайта и другие параметры.