Аналитическая наука (аналитика данных) – это дисциплина, которая занимается извлечением, обработкой, анализом и интерпретацией данных, с целью принятия обоснованных решений на основе фактов. В этой статье мы рассмотрим две основные области аналитической науки: изучение количества и изучение пространства.
Изучение количества
Изучение количества в аналитике данных включает в себя анализ количественной информации, такой как числа, проценты, доли и т.д. Эта область аналитики данных используется для определения трендов, выявления паттернов, исследования взаимосвязей и т.д.
Для изучения количества в аналитике данных используются различные инструменты и техники, такие как статистический анализ, машинное обучение, регрессионный анализ и т.д. С помощью этих инструментов и техник можно проводить анализ как крупных, так и небольших данных.
Примером изучения количества может служить анализ продаж в интернет-магазине. Аналитик может проанализировать продажи за определенный период, выявить популярные товары, определить, как соотносятся продажи разных категорий товаров и т.д.
Изучение пространства
Изучение пространства в аналитике данных включает в себя анализ географической информации, такой как адреса, координаты и т.д. Эта область анализа данных используется для определения географических трендов, выявления взаимосвязей и анализа пространственных данных.
Для изучения пространства в аналитике данных используются различные инструменты и техники, такие как геокодирование, географический информационный анализ (ГИС), машинное обучение и т.д. С помощью этих инструментов и техник можно проводить анализ геопространственных данных.
Примером изучения пространства может служить анализ геоданных для определения местонахождения объектов. Аналитик может использовать инструменты ГИС для определения расстояний между объектами, исследования потоков движению и т.д.
Таким образом, изучение количества и пространства являются ключевыми аспектами аналитической науки. Эти области анализа данных позволяют исследовать, анализировать и интерпретировать различные типы информации, что в свою очередь помогает принимать обоснованные решения на основе фактов.